Comparative Analysis of Machine Learning Models vs. Traditional Clinical Calculators for Cardiovascular Risk Prediction
Este estudo demonstra que um modelo de aprendizado de máquina de Gradient Boosting calibrado, desenvolvido utilizando dados do NHANES e integrado à plataforma "CardioPrediQ", alcança desempenho composto superior e equivalência estatística em relação aos principais calculadores tradicionais para a predição de mortalidade cardiovascular, oferecendo uma solução escalável particularmente benéfica para populações diversas onde as ferramentas de risco padrão podem carecer de precisão.